利用支持向量机的矢量跟踪通道故障检测算法

为了克服卫星导航矢量跟踪接收机中故障通道对其他正常通道的影响,提高矢量跟踪接收机的鲁棒性,提出一种利用支持向量机的通道故障检测算法,利用矢量跟踪接收机的导航滤波器的新息序列作为支持向量机的输入。支持向量机的输出为通道的状态,根据支持向量机的输出通道的状态来判断该通道是否纳入导航滤波器,用来跟踪滤波器状态值,这样能够有效地避免故障通道对导航结果的污染。仿真实验结果表明:该方法能准确地检测出有故障的通道,提高矢量跟踪环路的鲁棒性。     

装备保障指挥Agent框架建模

针对装备保障指挥难以用高度程式化的数学模型进行描述的问题,构建了一种装备保障指挥Agent框架模型。介绍了Agent建模方法,分析了装备保障指挥的指挥流程,并根据装备保障指挥流程和Agent的建模特点抽象出装备保障指挥Agent框架结构,对其中的各Agent内部模块进行设计,并对各Agent之间的通信模式进行了研究,设计的结构模型可为其他同类研究提供参考。     

区域联合作战装备保障任务分配模型

现代信息化战争是体系与体系的对抗,区域作战联合装备保障成为信息化条件下装备保障的主要方式,实施科学正确的装备保障指挥,进行保障任务分配对于提高保障效益具有非常重要的意义。通过区域作战装备保障任务的特点,依据区域保障要求建立了包括转场时间在内和不同作战方向上作战单元的重要程度不同的装备保障任务分配模型,保证了重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短和非重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短。最后,应用遗传算法给出了区域联合作战装备保障任务分配模型的求解方法和步骤,具有一定的科学性和实用性。     

SVM在空中目标威胁值评估中的应用

构建了基于回归型支持向量机的空中目标威胁值评估模型,确定了基于粗糙集理论的空中目标威胁因素,并建立了数据离散化、归一化的标准。将常用的4种核函数应用于对空中目标威胁值的估计,并通过基于网格法和遗传算法的搜索方法找到模型的最优参数。最后通过Matlab对算例进行了仿真验证。     

基于改进支持向量回归机的火炮身管寿命预测

为准确预测火炮身管寿命终止时火炮射弹数,根据射击过程中火炮身管磨损量与身管寿命特性,分析了身管膛线起始部磨损量与身管射弹数之间的关系,提出了支持向量回归机算法,并采用遗传算法进行模型优化改进,得到火炮身管寿命预测最优模型。结合两种类型火炮的身管数据,利用该模型对身管寿命进行预测,并与原始支持向量回归机进行对比,通过分析可知改进的支持向量回归机预测效果好、精度高,为火炮在实际应用中身管的寿命预测提供了新的思路。     

Military deployment and international terrorism: do location and mission type matter?

Extant literature documents a relationship between military deployment and the risk of an international terrorist attack against citizens of the deploying country. It appears that deployment significantly increases the possibility of terrorist actions in the home country. In particular, if country A decides to send troops to nation B, then citizens of the former country are more likely to fall victim of an attack carried out by a terrorist organisation originating from the latter country. Contributing to this line of literature, we further refine this relationship by distinguishing between regions where the troops are sent as well as by introducing differences between types of deployment. Our results indicate that missions to Asia and the Middle East are more dangerous than missions to other regions as reflected by the terrorist threat in the home country. Robustness tests do however show that the significance of the location variable Asia is predominantly attributed to the mission to Afghanistan. As for types of deployment, only ad hoc missions seem to increase the risk of an attack, whereas no significant results are found for other missions such as operations under UN and NATO flag. Leaving out the missions to Iraq and Afghanistan however also increases the danger resulting from missions by fixed coalitions. Our results find however no evidence that ‘wearing a blue helmet’ increases the probability of a terrorist attack at home.     

军事软毁伤效应综合评估与决策分析

军事打击不但可以直接毁伤敌方政治、军事目标,而且可以造成敌方社会秩序混乱、经济发展受挫、人民心理恐慌等军事软毁伤效应。军事软毁伤效应在未来信息化战争中很有可能达成显著的战略目标,因此,研究军事软毁伤效应具有重要而现实的意义。依据软毁伤理论,建立了军事软毁伤效应的综合评估指标体系,给出了一种军事软毁伤效应的综合评估模型,并设计了综合评估决策支持系统。     

保障需求分析方法及其应用

针对当前在装备保障需求分析过程中缺乏合适的方法和工具的问题,提出一种基于能力与面向需求分析相结合的装备保障需求分析方法,并通过运用解释结构模型法,对分析结果的结构及相互关系进行科学构建.力求通过该方法的应用,能够辅助论证人员深刻理解和合理判断各种因素之间的相互影响关系,通过结构化和对比化的装备保障需求分析过程得到能正确反映保障需求的关系结构.从而为装备保障发展内容的分析打下良好的理论基础.     

战时装备维修保障资源优化模型

维修资源在抢修过程中的分配决定了抢修活动的平均处理时间和等待时间,针对抢修实施时维修资源的分配,研究资源的优化配置使抢修时间最小的问题.在抢修过程中使抢修时间最小的目标和约束条件下,提出了资源配置优化的排队模型,并结合遗传算法给出了求解最优配置模型的方法,通过实例分析说明了模型和方法的应用情况.资源配置优化模型和算法已成功应用于集群装备保障决策系统的开发.     

舰载主被动传感器数据关联算法

针对海战场密集目标情况下,传统方法在解决舰载主被动传感器数据关联问题中表现的不足,提出一种基于属性信息相似度检验的方法.通过分析雷达实体目标与辐射源在时间上可能出现的不同对应关系,给出相应的判决规则.仿真结果表明,新算法具有较高的关联精度和较低的漏关联概率.